| バックナンバー一覧 >> 2013 Vol.25 No.7 >> 特集 |
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  近年、ますます複雑さを増す通信トラフィックやネットワーク構造に対し、通信サービスを安定して提供するためには、トラフィックデータやSyslog、Twitterなど、大量かつ多種多様なデータの活用が重要となっている。本特集ではNTTネットワーク基盤技術研究所で取り組んでいる、保守運用、設備設計、経営戦略に資するトラフィック分析技術について紹介する。 |
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ビッグデータ技術のトラフィック分析への応用
近年の通信ネットワークを流れるトラフィックは複雑さを増しています。このような通信ネットワークに対応するため、データ分析は重要な役割を果たします。本稿では、通信ネットワークの設備設計および保守運用に有益な知見を得るために、NTTネットワーク基盤技術研究所で取り組んでいる、ビッグデータ技術を応用し、通信ネットワークに関するデータを分析するための技術について紹介します。 |
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ビッグデータ技術を用いたインターネット構造分析技術
近年大規模コンテンツ事業者のトラフィックが急増しており、さらに同事業者によるトラフィック制御により、インターネットトラフィック構造が複雑さを増しつつあります。本稿では各種トラフィックデータやネットワーク計測データ等を連携して分析する手法、および分析結果について紹介します。 |
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映像配信サービスの発展に対応するトラフィック管理技術
映像配信サービスの発展により、ブロードバンドの通信ネットワークにおいて、映像配信サービスの利用が急速に増加しています。映像配信サービスは、突発的にユーザの利用が集中することがあり、その急峻なトラフィックの増加がデータからみえることが珍しくありません。いつでも高画質の美しい映像を乱れることなく、しかも長時間にわたって、ユーザに提供できることが強く要求されているため、トラフィック管理の業務では、映像配信サービスには特別な配慮が必要となってきています。本稿では、映像配信トラフィックの変動をユーザの視聴行動から解説し、管理するための技術について紹介します。 |
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Syslog＋SNS分析によるネットワーク故障検知・原因分析技術
本稿では、ネットワーク機器から生成される億単位のSyslogデータに対し、事前知識なしに自動学習で分析し、短時間で原因特定を可能とするログ分析技術、およびSNS全体で１％に満たない故障関連情報を、リアルタイム・高精度に抽出するSNS分析技術について紹介します。 |
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新しいS字成長曲線モデルを利用した需要構造マクロ分析技術
本稿では、イノベーション普及の新しいS字成長曲線モデルの理論を利用し、通信市場における競合関係が需要構造に与える影響を定量的に評価可能とするマクロ分析法について紹介します。 |
| □主役登場 |
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