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- 2026.10.22
グローバルスタンダード最前線 -
- ITU-T SG13 将来ネットワーク議論の最新動向
- ITU-T（International Telecommunication Union–Telecommunication Standardization Sector） SG13（Study Group13）は次世代の通信ネットワークの要求条件、アーキテクチャ策定を担っているグループです。AI（人工知能）利用が本格化する2030年に向け低遅延、低消費電力ネットワーク、AI利用技術、量子技術などさまざまな観点で革新的なネットワーク技術を検討しています。本稿では直近の会合動向を交えながらSG13での将来ネットワーク技術の検討状況を紹介します。
- 2026.10.22
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- 2026.10.22
R&Dホットコーナー -
- 自動運転レベル4の遠隔監視に向けた物体認識率推定技術
- 自動運転レベル4では、遠隔管制室および遠隔監視者の設置が求められ、車両から送信される映像を適切に確認できることが安全な運行を支える重要な要件となっています。一方、無線品質の低下に伴う画質劣化や映像フリーズ、車両の走行速度は、遠隔監視者による物体認識に影響します。本稿では、これらの情報から、車両前方への物体の飛び出しを認識可能な映像であるかを推定する「物体認識率推定技術」について紹介します。
- 2026.10.22
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- 2026.10.22
R&Dホットコーナー -
- 自動運転車両を対象とした多視点遠隔監視映像レート制御の取り組み
- 自動運転レベル4に相当する、運転者が常時乗車しない自動運転バスやタクシーの実用化に向け、遠隔監視システムの高度化が進められています。しかし、従来の遠隔監視システムにおける映像レート制御では通信品質低下時にも複数の監視映像へ映像レートを均等に配分するため、重要映像の視認性が低下する問題がありました。本稿では、車両速度および映像の重要度に応じて映像レートを制御し、重要映像の視認性を維持する多視点遠隔監視映像レート制御技術について説明します。
- 2026.10.22
- 11NOVEMBER 2026vol.38
- 最新号
- NTT技術ジャーナル 2026年11月号
発行日 2026年11月1日
(Web) ISSN 2758-7266 / (冊子) ISSN 0915-2318 - 冊子PDFダウンロード
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- トップインタビュー
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- 自分に矢を向け、手を抜かず、自分ならではの「一番」を磨く 歴史的転換期に「提言・実装・成果」でオンリーワンをめざす
- 「デジタルの力で日本を元気にする」を掲げ、企業や社会の「変革パートナー」として新たな価値創造を推進するNTTデータ。最先端AIや強固な次世代インフラを一体で提供し、お客さまの本質的なビジネス成果の創出へ導く取り組みをグローバルに展開しています。コンサルティングとテクノロジーの融合や、組織や国の「枠をはみ出した」強固な連携を推進する鈴木正範NTTデータ代表取締役社長に、NTTデータの現在地と今後の展望について伺いました。
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- 特集
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- NTTグループのモビリティ分野における取り組み
- NTTグループは、 AI （人工知能）・ 通信 ・ 計算基盤を活用し、ヒト・モビリティ・インフラが協調する安心・安全なモビリティ社会の実現に取り組んでいる。本特集では、交通事故ゼロや自動運転社会の実現に向けた技術開発、 実証の最新動向について紹介する。
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- 特集
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- AIと人が共創する未来を支えるNTTの研究開発
- 本特集では、NTT人間情報研究所とNTTコンピュータ＆データサイエンス研究所で進めている、複数AIの協調による高度な問題解決、 高EQ対話AI、人とAIが共創するソフトウェア開発、生成AIを活用した開発基盤、環境負荷を抑えるグリーンソフトウェアなど、AI技術の進化と社会実装に向けた最新の取り組みを紹介する。
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- For the Future
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- 現実世界を動かす「フィジカルAI」の現在地：技術、実装、プレイヤー（前編）
- フィジカルAIは、AI（人工知能）が現実世界を認識し、判断を行い、物理的なタスクを実行する技術です。前編では、その定義、生成AIや従来型ロボットとの違い、注目されている背景、技術要素、市場規模、利用シーンを整理します。併せて、米国、中国、日本の現状を比較し、米国はAI基盤モデル、中国は量産力・価格競争力・実装の速度、日本は産業ロボット・精密部品・製造現場の知見に強みがある点を示し、普及に向けた課題を概観します。
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- 挑戦する研究者たち
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- 声を圧縮し、世界をつなぐ――「知の泉」から生まれた符号化技術と国際標準
- 音声や音楽の信号をデジタル化し、携帯電話やアプリなどを通じて、高い品質を保ちながら効率良く届けるのに不可欠な「音声・音響符号化技術」。40年以上にわたり、この研究と国際標準化を牽引してきた守谷健弘フェローは、現在、立体的な音場まで伝える音声・音響符号化技術「IVAS」の標準化に取り組んでいます。研究という「知の泉」から、いかに技術を育て、世界で使われる「恵み」へつなげるのか。これまでの歩みと、次世代の研究者への思いを伺いました。
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- 挑戦するイノベーター
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- IoTの社会実装を通じて、AI時代の信頼されるICT基盤を切り拓く
- あらゆるモノがネットワークでつながる社会では、現場に蓄積されたデータを分析し、価値として還元する循環をどう築くかが問われています。NTTドコモビジネスの増田知彰氏は、スマートビルやコネクテッドカーなど多様な領域で事業創出に取り組んできました。その過程で培ったのは、技術や組織、業界の垣根を越えて専門家をつなぎ、新たな価値を事業として実現する力です。近年は、「信頼できるシステム」を軸に、人とモノの通信を統合したAI（人工知能）時代のICTプラットフォーム構想にも挑んでいます。本取材では、これまでの歩みと今後の展望、そして境界を越えて価値を生み出し続けるイノベーターとしての姿勢について伺いました。
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- 明日のトップランナー
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- 将来、光通信ネットワークの新たな基盤となる「マルチコア光増幅器」
- 現在のネットワーク環境では、このまま通信需要が拡大すると、2030年以降には必要な伝送容量を支えられなくなるといわれています。この懸念を払拭すべく、1本の光ファイバに複数の通信路を設ける「マルチコア光ファイバ」により、通信容量を大幅に増加させる新しい光通信の基盤研究が進められています。今回はこの「マルチコア光ファイバ」を用いた長距離伝送に欠かせない光増幅器の研究開発のトップランナー、和田雅樹特別研究員にお話を伺いました。
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- グループ企業探訪
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- NTTグループの知見を1つに束ね、自動運転を「日常に溶け込む社会インフラ」へ
- NTT東日本、NTT西日本、NTTドコモ、NTTドコモビジネスなど、グループ各社が個別に積み重ねてきた自動運転の実証知見を1つに集約すべく、2025年12月に発足したNTTモビリティ。バスやタクシーのドライバー不足、路線廃止が相次ぐ地域交通の課題に向き合い、自動運転車両の提供から導入・運用支援、遠隔監視までをワンストップで担っています。2026年5月には自社の実証フィールド「Co-Creation Hub」を武蔵野市に立上げ、レベル4自動運転に不可欠な遠隔監視基盤の共用化と、路車協調技術の確立を急いでいます。今回、山下航太社長に、設立の背景や事業の強み、今後の展望について伺いました。
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- from NTTドコモ
- 需要家クラスタリングと時系列基盤モデルによる長期電力需要予測の取り組み
- 近年、電力事業では再生可能エネルギーの導入が拡大していますが、天候条件による発電量の変動が、需給バランスの調整を困難にしています。こうした状況下では、電力卸売市場のボラティリティも大きくなる傾向にあり、予測誤差による直前の追加調達は事業収益を圧迫するリスクとなります。そこでNTTドコモでは、早期かつ正確な需要予測により計画的な電源調達を実現することを目的に、時系列基盤モデルを活用した長期電力需要予測技術を開発しました。本技術により、ボラティリティリスクを最小化し、需要家に対する安定的な電力供給と運用コスト削減に貢献することが期待できます。
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- from NTT西日本
- NTT西日本における新規サービス創出・競争力強化を見据えたAI技術の研究開発についての取り組み――面接サポートAI開発
- 近年、リスキリングの普及を背景として、AI（人工知能）を活用した人材評価業務支援へのニーズが高まっています。NTT西日本バリューデザイン部のテックデザイン担当では、専門的な技術スキルをヒアリングし、評価者へ参考情報を提供する面接サポートAIの研究開発を行い、その有効性を検証しました。本稿では、面接サポートAIの研究開発内容および質問の網羅性・具体性を、AIどうしの模擬面接や利用者アンケートをとおして評価した取り組みについて紹介します。
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